Warum unterscheiden sich Engagement Raten in verschiedenen Berichten?

Verstehe die Unterschiede der Engagement Rate zwischen Portfolio und Discovery Report.

Verstehe die Unterschiede zwischen Portfolio und Discovery Report.

Die Engagement Raten im Portfolio und im Discovery Report der IROIN® Influencer Marketing Suite können unterschiedlich ausfallen, was zunächst Verwirrung stiften mag. Diese Abweichungen haben jedoch logische, technische Gründe, die auf verschiedenen Berechnungsmethoden und Datenquellen beruhen. Hier erfährst du, warum diese Unterschiede entstehen und wie du die Daten sinnvoll für deine Influencer Kampagnen nutzen kannst, um die besten Ergebnisse zu erzielen.

Engagement Rate vs. Like Rate – Der Unterschied

Im Portfolio basiert die Engagement Rate auf einer umfassenden Berechnung. Sie berücksichtigt alle Interaktionen wie Likes und Kommentare auf Instagram sowie Saves und Shares auf TikTok und YouTube, im Verhältnis zur Followerzahl. Das Ergebnis ist ein detaillierter Wert, der die tatsächliche Aktivität eines Influencers widerspiegelt und dir zeigt, wie engagiert seine Community ist. Im Discovery Report hingegen wird die Like Rate angezeigt. Diese fokussiert sich ausschließlich auf die Anzahl der Likes im Verhältnis zur Followerzahl und bietet eine schnellere, aber weniger detaillierte Übersicht. In den meisten Fällen ist dieser Wert dennoch aussagekräftig, da Beiträge selten mehr Kommentare oder Shares als Likes erhalten. Die unterschiedlichen Ansätze ermöglichen dir, im Discovery Report eine schnelle Vorauswahl zu treffen und im Portfolio tiefere Einblicke zu gewinnen.

Wie nutzt du die Daten optimal?

Die Like Rate im Discovery Report ist ideal, um potenzielle Influencer für deine Kampagnen zu identifizieren, da sie dir eine schnelle Einschätzung gibt, welche Creator vielversprechend sein könnten. Für eine detaillierte Analyse – etwa zur Bewertung der Kampagnenperformance oder zur Auswahl eines Influencers für ein spezifisches Projekt – solltest du die Engagement Rate im Portfolio heranziehen. Diese bietet dir eine umfassendere Sicht auf die Interaktionen und hilft dir, fundierte Entscheidungen zu treffen. Indem du beide Werte kombiniert nutzt, kannst du effizient filtern und gleichzeitig tiefere Analysen durchführen, um deine Kampagnenstrategie zu optimieren und den Erfolg deiner Kooperationen zu maximieren.